Les acteurs de la Supply Chain doivent adopter de nouveaux outils d’«Advanced Analytics» et d’Intelligence Artificielle avec des capacités de simulation pour aider à la prise de décision en fonction de différents scénarios métiers.

La suite Elisa Industriq et son moteur d’Intelligence Artificielle ELISA permet de :

• Identifier en amont les comportements d’achat des consommateurs (Demand Sensing) et anticiper la demande pour une plus grande précision des prévision
• Détecter le comportement des articles pour faciliter l’introduction de nouveaux produits (New Product Introduction, Phase-in) et les produits en déclin/fin de vie (Phase out)
• Analyser et comprendre l’impact des campagnes publicitaires, des promotions précédentes (Uplift, cannibalisation) et agir sur les événements à venir
• Identifier les facteurs exogènes impactant (médias, réseaux sociaux, météo, PIB, cours des matières premières…etc)
• Identifier la saisonnalité
• Limiter l’obsolescence
• Déterminer la demande par canal

Notre outil de collaboration (Orchestrator) permet de structurer une prévision collaborative avec l’ensemble des acteurs de la Supply Chain pour obtenir un consensus et assurer un résultat optimal (augmentation du taux de service…).

Les capacités de simulation de la suite Elisa Industriq permettent d’évaluer différents scénarios et indicateurs clés de l’entreprise pour accélérer la prise de décision.

La Tour de Contrôle de Elisa Industriq supportée par les capacités d’Analytics permet d’alerter l’utilisateur au moyen d’indicateurs clés (Variation de la prévision, Ecart au budget, Taux de service…etc). 

Elisa Industriq a doté son outil Analytics de puissants algorithmes qui permettent de :

• Détecter automatiquement le comportement de vie des produits, multi-niveaux, multi-échelons (Produit Saisonnier, Produit permanent, Produit reconduit)
• Déterminer le meilleur algorithme (Best Fit)
• D’identifier la saisonnalité des ventes
• De classifier les produits (Classification ABC)
• D’identifier les demandes erratiques

L’IA (Intelligence Artificielle) de Elisa Industriq pragmatique au service de la méthode de Prévision des ventes (Demand Management)

L’IA de Elisa Industriq facilite l’adoption de la solution par les Utilisateurs en proposant :

1. UNE NOUVELLE APPROCHE : Pas de Big Bang mais des résultats concrets, rapidement à chaque étape et pour chacun des acteurs de la Supply Chain
2. UNE SIMPLICITÉ : de mise en place d’IA sur l’ensemble de la Supply Chain grâce àla Plateforme Digitale sedApta qui intègre, des capacités d’Orchestration,deCollaboration ainsi qu’une Tour de Contrôle
3. UNE TRANSPARENCE ET UN CONSENSUS DES DÉCISIONS : Une aide à la décision qui laisse la place à l’humain et à la collaboration
4. UNE EFFICACITÉ DÉMONTRABLE : Des résultats probants qui apportent des réponses à chacun des acteurs de la Supply Chain et de la Production

Quels avantages d’une prévision des ventes et de la demande maîtrisée avec l’adoption de la Suite logicielle sedApta ?

• Pour les clients : des cycles de livraison plus courts, et à l’heure,
• Pour les stocks : réduction, alignement efficace des niveaux de stock avec la production, stock optimal/idéal (le bon niveau de stock au bon endroit),
• Pour l’entreprise : suppression de l’effet « Bullwhip», optimisation de la marge (éviter les ventes en solde, éviter l’obsolescence des matières premières et des produits finis), maximiser le taux de service tout en maîtrisant les coûts.

* Sondage ONEPOLL / RESEARCH réalisé auprès de 1 000 adultes français entre le 30/06/2020 et le 07/07/2020.